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4、毕马威中国卢鹍鹏：具身智能融资额跃升5倍，场景落地有待进一步拓展

5.当别人有兴趣买你的企业，你从来不会说“不”。

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2026年2月，模型迭代至Doubao-Seed-2.0-Code后，迄今还未有代际更新。

闭源可以保护核心技术、构建差异化壁垒，但在生态扩张速度上确实吃亏。

服务制造业最大的挑战，从来不在满足特定客户的特定需求，而在如何高效满足成千上万用户的各种需求。

6、超级选秀小年 前3顺位球员不堪重用 为何雷霆却能低顺位淘到宝

值得注意的是，这11亿元净利润并非来自主营业务，而是主要依靠19.2亿元的利息收入及投资收益。

「机器人究竟什么时候进厂干活？」——这个问题，无论线下还是线上，都已经很少再被人提起。

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Self-Harness保留的修改会鼓励Agent更早识别必需输出，先创建初始产物，并在工具调用过长时转向具体实现和验证。

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8、理想高管认可新版FSD，智驾极其需要车和数据意念合一

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当机器人真正学会在真实世界中不断积累经验时，也就意味着银河通用乃至整个行业，距离2028机器人ChatGPT时刻，又近了一步。

JACOB TSIMERMAN因以下贡献荣获2026年菲尔兹奖：将o-极小性重塑为算术与复代数几何中的基本方法，并在包括Griffiths关于周期映射像的代数性猜想以及Siegel模簇的André-Oort猜想在内的诸多核心猜想的证明中发挥了关键作用。

9、1-0！中国队战胜澳大利亚赢球三功臣，而一场1-1认清现实回归理想

现状5：全行业年产能160万至180万小时，短期目标扩大15到20倍 现有具身数据产能是多少？离市场需求还有多少差距？ 量子位不完全统计，具身数据行业现有年产能为：160万至180万小时+7000万至8000万条。

它的概念没有收敛、技术路线没有收敛、训练方式没有收敛、数据标准没有收敛、评测尺度没有收敛…… 7月19日，在WAIC“世界模型六小龙”论坛上，一场信息密度极高的圆桌讨论，凑齐了六家公司的世界模型技术负责人。

10、从“世界杯”到“家门口”，12个地方足球联赛集体入驻小红书

Intern-S2-Preview-397B 将大模型能力扩展的尺度从单一的参数规模，推进到架构效率、任务深度与专业知识的协同演进。

今年的WAIC，具身智能企业超过200家，机器人展区的人流明显超过其他区域。

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2、年薪首破8000万，一场100万？2年跟4人生4个娃，他能管住自己吗？

效果上，Macaron-V1还没有在所有能力上做到最强闭源模型的水平。

3、表演、被遗弃、等待命运：困在加拿大破败水池里两年多的白鲸，有了新消息

《中国企业家》记者 梁宵 编辑｜米娜 头图来源｜受访者 挤在同一条速度比拼的赛道上蒙眼狂奔近30年后，中国零售商正面临一个决定性的转折点。篮网有意签下自由球员特雷·杨学界给这个坑起过名字，叫「可执行性鸿沟」： 画面生成得毫无破绽，物理上却根本做不到，机械臂一执行就露馅。

4、国羽男双全军覆没，梁伟铿/王昶0-2出局，这三点让球迷没有想到

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5、比起总冠军，更大的悬念成了FMVP？

截至目前在 GitHub 已获得4100+ Stars 、 600+ Forks、100+ Contributors，成为具身智能与大模型强化学习领域最受关注的基础设施项目之一。

6、​半年预亏120至150亿，万科自救蜕变进程中直面债务经营双重挑战

视觉语言模型、世界模型都在这里，形成一个带记忆与调度的操作系统。

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这相当于把一张图划分成更大的格子，格子少了，计算压力会降低；但与此同时，大格子也更容易丢细节。

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除了工业场景，零售和家庭服务，同样是具身智能落地的典型场景，而且更考验机器人的泛化性。

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8、20岁篮网新星夏联杀进二阵：三分迷踪，突破造犯规带队狂赢23分钟

他真正的判断是： 这不是随口一说。

《大内密谈》的投资人任宁后来在采访中说过，他作为听众喜欢个人色彩强烈的节目，可作为投资人，他清楚大多数节目难以商业化。

原因很简单，越来越多企业已经能够完成相似的功能。

按这把梯子衡量，当前的大模型、RAG等技术都还站在底层关联的台阶上，而企业的核心决策，全部发生在中高层。