程序生成橡树林，外加一间能走进去的林间小屋（木地板、原木立柱、玻璃窗、圆石屋顶、砖烟囱），再从出生点铺一条圆石小路过去。

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换句话说，它已经不是一个App，而更接近一台后台常驻着一批服务的电脑。bte365手机官网更新一出，评论区就有人直接喊话：希望Anthropic赶紧抄一个，Claude现在的搜索「烂得可怕」。

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参考资料： https://x.com/testingcatalog/status/2077132529270743286 https://x.com/btibor91/status/2077079848678555932 https://help.openai.com/en/articles/6825453-chatgpt-release-notes https://openai.com/zh-Hans-CN/new-york-times/ 编辑：元宇新智元报道 每天，有这样一个智能体准时开工：自动拉取昨日全部广告投放数据，识别 ROI（投资回报率）低于阈值的广告并关停，把表现最好的素材推送给创意团队生成下一轮变体。

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」 按他的说法，Anthropic正在为Opus 5的发布做最后冲刺。

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这意味着，人类指望AI替自己盯着AI，可能收不到任何警报。

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KAI Embodied AI Infra平台把全链路拉入自动化，数据生产提速10倍，模型评测加速7倍。

科学的演进从未停歇。

但是，从佟博士的角度看，Ontology仍然只是企业认知系统的一部分。

6、前同事又进去一个了。

一起来看看，在内部测试中，具体发生了什么？ GPT-6花了整整一小时 找到了那扇「逃生门」 最经典的一幕—— OpenAI让GPT-6去跑公开基准测试NanoGPT speedrun，目标是用尽量少的步数训练出一个小语言模型。

」 参考资料： https://x.com/search?q=Jared%20Duker%20Lichtman&src=typed_query 编辑：大卫 Aeneas新智元报道 简直细思极恐！ 一个被寄予厚望的顶级模型，OpenAI连夜按下了「暂停键」。

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2026年1月，Anthropic发布通用智能体Cowork。

你能感知的只有四样东西：它回得多快，它想得多长，它有没有回头检查自己，它有没有叫上别的智能体一起干。

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这样的本体既非替代模型推理的符号引擎，亦非仅供查阅的静态背景资料，而是嵌入推理链路之中、可被实时调用与追溯的解释性基础设施。

old-bielefelder报告，GPT-5.6 Sol思考14分钟、复核9分多钟，把Pintz 2018年那个0.72的指数改进到0.7195。

职责的重新划分带来了明确的工程收益：本体不必追求逻辑完备性而陷入复杂公理化的泥沼，而是以简洁性和可维护性为前提，为模型输出提供稳定的语义坐标。

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图4：自回归场景下的稀疏注意力实现。

参考资料： https://x.com/sama/status/2077817060068057493?s=20 https://x.com/JeremyNguyenPhD/status/2077719990116258162 编辑：元宇 Aeneas新智元报道 最近，一篇长文震撼整个AI圈。

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而佟博士的企业认知系统（NSEAP ECS）和认知主权观点，从一开始关注的就不仅是防止数据泄露，也不仅是部署一个企业内部模型。

世界上没有人能确定接下来会发生什么，连专家们也各执一词。

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更重要的是，与那些只做GPU、只做NPU的端侧算力方案商联手，共同做开放的端侧与边缘AI算力方案。

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但OpenAI最强的GPT-5.6 Sol，最近已不止一次「删库跑路」！ AI大幅降低了「让软件跑起来」的门槛，它并没有同步降低「让软件安全运行」的门槛。郭晶晶霍启刚带3娃春游，浑身“中产三宝”！物质简单，精神富足GDPS赛场上打磨出的好项目，有机会在WAIC被更多人看见。

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很快可能他连loop也不用写了。

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这就是物理智能和文本智能最大的不同：答题，打完字就结束；干活，只有瓶子真拿到、工件真放准、插头真插进，才算完成。

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顺着这条线推下去，答案几乎只剩一个。

赛题更前瞻、产业更融合 黄浦江边决赛切磋 本届大赛最受关注的变化来自创新赛道：大赛首创的AI4S智能体CNS挑战赛，将竞技对象从科学领域算法模型进一步拓展至自主科研智能体，通过真实科研任务检验AI自主开展科学研究的能力。

开源模型还没有复现这次跳跃，但它们追赶的脚步比去年更快了。

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唱衰派以用户qrdl为代表，「5.6的思维链输出少得可怜，677那道题毫无进展，物理侧的CritPT评测相比5.4几乎没动」。

想让它少来回几趟，就把你平时手动检查的步骤，写进一个SKILL.md文件，让AI自己验收。

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就在上周，彭博爆出Gemini 3.5 Pro因编程能力等多项指标不达标而三度延期。

前面那条代码的路早就证明，能力每往前走一步，用的人就换一批、多一圈。

又快又便宜，天生就是为「海量处理文档」「Agent搜索」这种高频、走量的场景准备的。

如果让这股惯性再拖三年半，一代人慢慢丢掉独立思考的训练场，等回过神来才发现：已经不太会自己想事情了。